English

MarketCo Inc. — هوش عملیات و CRM داده‌های مصنوعی (دمو)

CRM به سبک Dynamics 365 · گزارش سراسری شبکه · تاریخ تولید: ۲۰۲۶-۰۹-۲۴ · جزئیات کامل در MarketCo_Ops_CRM_Report.xlsx

GMV شبکه (۲ ساله)
۱۱۳٫۴میلیون دلار▲ ۱۷٫۵%
۵۷۸٬۷۶۷ سفارش در ۹ دسته‌بندی
میانگین ارزش سفارش
۱۹۶دلار
۲۶۰ فروشنده فعال
تحویل به‌موقع
۹۰٫۰%▬ ۰٫۰%
۵ مرکز پردازش و توزیع
دقت پیش‌بینی (WAPE)
۹٫۳%
بک‌تست ۸ هفته‌ای روی داده‌ی آزمون
نرخ ریزش مشتری (۹۰ روزه)
۲۳٫۰%▼ ۱۳٫۸%
AUC مدل ریزش: ۰٫۷۸
مشتریان در معرض ریزش
۸۹۲
۷۷۱ هزار دلار هزینه در ۱۸۰ روز اخیر
نرخ موفقیت CRM
۵۸٫۲%
۷۵۴ سرنخ، نرخ تبدیل ۳۴٫۵%
رعایت SLA پشتیبانی
۶۶٫۹%▲ ۰٫۱%
۶۵٬۷۱۶ پرونده رسیدگی‌شده

پیکان‌ها ۹۰ روز اخیر را با ۹۰ روز قبل از آن مقایسه می‌کنند.

💡 یافته‌های کلیدی

  • موبایل و تبلت با ۴۷٫۹ میلیون دلار GMV پرفروش‌ترین دسته است — ۴۲% از درآمد شبکه.
  • مرکز پردازش سفارش غرب کمترین نرخ تحویل به‌موقع شبکه را دارد (۸۳% در برابر هدف ۹۰%) و مناسب‌ترین گزینه برای بازنگری فرایند پردازش و ارسال است.
  • ۸۹۲ مشتری با برچسب «در معرض ریزش» شناسایی شده‌اند و حدود ۷۷۱ هزار دلار هزینه در ۱۸۰ روز اخیر را نمایندگی می‌کنند — یک کمپین اولویت‌دار حفظ مشتری، درآمد واقعی را هدف می‌گیرد، نه فقط یک امتیاز ریسک.
  • سرنخ‌های نمایشگاه بیشترین نرخ تبدیل به قرارداد موفق را دارند (۶۴%) — شایسته سهم بیشتری از بودجه‌ی جذب فروشنده هستند.
  • پرونده‌های پرسش عمومی ضعیف‌ترین رعایت SLA را دارند (۶۶%) و بزرگ‌ترین فرصت بهبود برای تیم پشتیبانی‌اند.
  • پیش‌بینی می‌کند پرحجم‌ترین هفته‌ی ۱۲ هفته‌ی آینده، هفته‌ی ۳۰ دسامبر ۲۰۲۴ باشد (۶٬۰۴۶ سفارش در P50) — نیروی انبار را بر همین اساس برنامه‌ریزی کنید.

عملیات — درآمد و پردازش سفارش

GMV به تفکیک دسته‌بندی

موبایل و تبلت ۴۲% از GMV شبکه را تأمین می‌کند.

نرخ تحویل به‌موقع به تفکیک انبار

۲ مرکز از ۵ مرکز پردازش سفارش پایین‌تر از هدف تحویل به‌موقع ۹۰% هستند.

پیش‌بینی تقاضا (مدل کوانتایل سراسری LightGBM)

سفارش‌های هفتگی کل شبکه: تاریخچه و پیش‌بینی ۱۲ هفته‌ای

رویدادهای حراج بزرگ باعث جهش‌های نمودار می‌شوند. شلوغ‌ترین هفته‌ی پیش‌بینی: ۳۰ دسامبر ۲۰۲۴ با ۶٬۰۴۶ سفارش در P50 و تا ۶٬۱۳۵ سفارش در P95.

CRM — قیف جذب فروشنده

قیف جذب فروشنده

۲۶۰ از ۷۵۴ سرنخ (۳۴%) به مرحله‌ی «موفق (جذب‌شده)» رسیدند.

نرخ موفقیت فرصت‌ها به تفکیک منبع سرنخ

سرنخ‌های نمایشگاه بیشتر از همه به قرارداد می‌رسند (۶۴%) و جذب فعال (Outbound) کمتر از همه (۵۳%).

سلامت مشتریان و ریسک ریزش

بخش‌های مشتری (RFM × ریسک ریزش)

۵۶% از مشتریان «قهرمان» یا «وفادار» هستند؛ ۸۹۲ مشتری (۳٫۴%) در معرض ریزش‌اند.

فهرست پایش ریزش

۱۰ مشتریِ در معرض ریزش با بیشترین احتمال ریزش، بر اساس آخرین تصویر لحظه‌ای داده‌ها.

مشتریریسک ریزشهزینه ۱۸۰ روز (دلار)سفارش ۱۸۰ روزروز از آخرین سفارش
CUST-۰۰۰۶۷۰۷۳٫۲%۶۶۱۱۱۷۲
CUST-۰۲۰۲۳۵۷۱٫۵%۱٬۰۵۷۱۱۷۱
CUST-۰۲۰۲۵۵۶۹٫۸%۵۶۰۱۱۵۹
CUST-۰۲۶۹۰۶۶۷٫۵%۵۲۶۱۱۷۱
CUST-۰۲۱۶۳۳۶۷٫۵%۱٬۰۸۵۱۱۲۶
CUST-۰۱۲۶۶۶۶۷٫۱%۶۶۷۱۱۵۵
CUST-۰۲۴۲۶۵۶۵٫۸%۱٬۰۵۶۱۱۴۸
CUST-۰۱۰۸۷۱۶۵٫۶%۶۶۷۱۱۱
CUST-۰۱۵۱۷۳۶۴٫۸%۱٬۲۷۲۱۱۶۵
CUST-۰۱۳۵۴۵۶۴٫۲%۱٬۰۵۶۱۶۷

برترین فروشندگان

کارت امتیاز فروشندگان

۱۲ فروشنده‌ی با بیشترین فروش، همراه با عملکرد تحویل و مرجوعی.

فروشندهسطحمدیر حسابسفارش‌هاGMV (دلار)تحویل به‌موقع (%)مرجوعی (%)
شرکت فروشنده ۰۰۰۹پلاتینیومسارا احمدی۶٬۶۰۱۱٬۳۴۰٬۶۰۱۹۲٫۶۴٫۳
شرکت فروشنده ۰۱۸۷پلاتینیومآرمان حسینی۶٬۸۴۸۱٬۳۳۴٬۸۱۹۹۴٫۴۴٫۸
شرکت فروشنده ۰۰۱۹پلاتینیومآرمان حسینی۶٬۶۷۵۱٬۳۳۰٬۴۱۳۹۳٫۹۵٫۰
شرکت فروشنده ۰۲۵۵پلاتینیومبابک صادقی۶٬۷۴۷۱٬۳۲۷٬۵۵۳۹۴٫۱۴٫۴
شرکت فروشنده ۰۱۰۱پلاتینیومنیلوفر کریمی۶٬۶۸۱۱٬۳۲۷٬۰۱۹۹۳٫۶۴٫۲
شرکت فروشنده ۰۱۵۷پلاتینیوملیلا مرادی۶٬۶۶۲۱٬۳۱۷٬۵۷۴۹۲٫۳۴٫۹
شرکت فروشنده ۰۰۰۶پلاتینیومسارا احمدی۶٬۶۲۱۱٬۳۱۵٬۸۹۰۹۲٫۹۴٫۳
شرکت فروشنده ۰۱۶۰پلاتینیومکیان رستمی۶٬۶۴۰۱٬۳۱۱٬۸۸۸۹۳٫۹۴٫۶
شرکت فروشنده ۰۰۹۱پلاتینیومسارا احمدی۶٬۶۵۰۱٬۳۰۸٬۱۲۲۹۴٫۵۴٫۸
شرکت فروشنده ۰۱۲۲پلاتینیومنیلوفر کریمی۶٬۶۶۳۱٬۳۰۲٬۹۵۰۹۳٫۲۴٫۶
شرکت فروشنده ۰۰۵۲پلاتینیومبابک صادقی۶٬۶۵۹۱٬۲۹۴٬۹۳۷۹۳٫۸۴٫۴
شرکت فروشنده ۰۰۱۳پلاتینیومسارا احمدی۶٬۶۸۹۱٬۲۹۱٬۲۵۸۹۴٫۷۴٫۰

تحلیل پرونده‌های پشتیبانی

حجم پرونده‌های پشتیبانی و رعایت SLA

حجم پرونده‌ها در مارس ۲۰۲۴ به اوج ۴٬۲۶۲ می‌رسد، در حالی‌که رعایت SLA بین ۶۵% تا ۶۹% باقی می‌ماند.

پرونده‌ها به تفکیک دسته

رعایت SLA، زمان حل پرونده و رضایت مشتری برای هر دسته.

دستهتعداد پروندهرعایت SLAمیانگین زمان حل (ساعت)میانگین رضایت (CSAT)
درخواست مرجوعی۲۶٬۳۲۹۶۷٫۰%۳۹٫۸۳٫۸۹
مشکل تحویل۲۰٬۱۶۵۶۷٫۰%۳۴٫۷۳٫۹۰
پرسش عمومی۸٬۶۸۱۶۶٫۰%۴۲٫۱۳٫۸۷
نقص محصول۶٬۹۸۶۶۷٫۲%۳۱٫۹۳٫۸۹
مشکل پرداخت۳٬۵۵۵۶۷٫۰%۳۷٫۲۳٫۹۰
کل پرونده‌ها۶۵٬۷۱۶
در چارچوب SLA۶۶٫۹%
میانگین زمان حل۳۷٫۶ ساعت
میانگین رضایت (CSAT)۳٫۸۹ از ۵
م.ش
میلاد شعبانی
مهندس داده و دانشمند داده — طراحی و ساخت کامل خط لوله‌ی داده، مدل‌های پیش‌بینی و ریزش، و همین داشبورد، از ابتدا تا انتها.
نمونه‌کارهای بیشتر من ←