کارخانه کیک و شیرینیاتاق کنترل S&OP
English

دوازده هفته به جلو: خط کلوچه به نوروز می‌خورد — و برنامه از همین حالا خبر دارد.

پیش‌بینی هفتگی تقاضا (هولت-وینترز)، برنامه تولید با محدودیت ظرفیت و نیروی کار (برنامه‌ریزی خطی)، نیازمندی‌های مواد، و تحلیل اثر شلاقی در خرید مواد اولیه؛ خروجی موتور food-manufacturing-sop-planning-engine.

ارزش کجاست

نقدینگی‌ای که یک‌بار آزاد می‌شود و صرفه‌جویی‌هایی که هر سال تکرار می‌شوند — کشف‌شده توسط موتور از داده‌ی خودِ همین کارخانه.

فرصت‌های ارزش (سبز = نقدینگی یک‌باره، آبی = سالانه)

درآمد ماهانه به تفکیک خط، آخرین سال کامل

هر فرصت چگونه اندازه‌گیری می‌شود

فرصتنوعارزشمبنا

سودآوری خطوط، آخرین سال کامل

خطدرآمدموادنیروی کار مستقیمحاشیه‌ی مشارکتدرصدبه‌ازای ساعت ماشین

اثر شلاقی (Bullwhip): چطور یک نیاز واقعی به نقدینگی خوابیده تبدیل می‌شود

هر سفارش خرید از نیاز محاسبه‌شده‌ی انبار شروع می‌شود. هر لایه‌ی مدیریتی «محض احتیاط» چیزی به آن می‌افزاید — و موجودی اضافه همان نقدینگی‌ای است که کارخانه ندارد.

از نیاز انبار تا خرید — سفارش متوسط (نیاز = ۱۰۰)

منشأ موجودی اضافه

نقدینگی خوابیده در موجودی اضافه‌ی مواد اولیه، میانگین هفتگی

ارزش موجودی اضافه به تفکیک ماده: وضع فعلی در برابر سیاست مدیریت‌شده

بزرگ‌ترین خریدهای مازاد

ماده · سفارشنیاز ← خریدارزش مازادسود خالص معامله

سیاست مدیریت‌شده — چه چیزی تغییر می‌کند

  • یک تلورانس اعلام‌شده برای هر ماده، بر اساس نوسان مصرف در سطح خدمت ۹۵٪ (میانگین ) — به‌جای سه حدس انباشته (روی‌هم ).
  • دروازه‌ی معامله: مقدار اضافه برای پیشنهاد تأمین‌کننده فقط وقتی خریده می‌شود که تخفیف از هزینه‌ی نقدینگیِ خوابیده بیشتر باشد، با سقف ۱۰٪ نیاز.
  • یک دفتر شفاف: هر سفارش، مسیر نیاز ← هر لایه ← خرید را ثبت می‌کند (fact_replenishment_chain)؛ پس هر تلورانس صاحب و عدد دارد و فاصله پیش از خرج‌شدن پول دیده می‌شود.

تلورانس لایه‌ها، احتمال معامله و هزینه‌ی ۵۵٪ سالانه‌ی نقدینگی، فرض‌های مستند شبیه‌سازی‌اند (analytics/bullwhip.py) — برای عدد واقعی، سابقه‌ی سفارش‌های ERP خودتان را جایگزین کنید.

نمای کلی برنامه‌ی ۱۲ هفته‌ای

پیش‌بینی، برنامه‌ی محدود به ظرفیت و شاخص‌های اصلی سطح خدمت و هزینه.

پیش‌بینی در برابر تولید برنامه‌ریزی‌شده، به تفکیک هفته

ستون‌ها: تعداد واحد. خط: نرخ تأمین تقاضا. ستون‌های قرمز هفته‌هایی‌اند که تقاضا از توان واقعی کارخانه بیشتر است.

کمبود دقیقاً کجا رخ می‌دهد

خط گلوگاه — تولید هفتگی

کدام کالاها این کمبود را جذب می‌کنند

درآمد ازدست‌رفته بر اثر تقاضای تأمین‌نشده، به تفکیک کالا

کارنامه خطوط تولید در افق ۱۲ هفته‌ای

تولید برنامه‌ریزی‌شده در برابر پیش‌بینی برای هر خط؛ درآمد به قیمت لیست.
خطپیش‌بینیبرنامهنرخ تأمینواحد تأمین‌نشدهدرآمد برنامهدرآمد ازدست‌رفته

خطوط تولید در عمق

کیفیت اجرا بر اساس لاگ تولید دو ساله، به‌علاوه‌ی میزان فشار برنامه بر هر خط.

هر خط خروجی خود را کجا از دست می‌دهد (سهم از ظرفیت برنامه‌ریزی‌شده)

OEE ماهانه به تفکیک خط

بهره‌برداری برنامه‌ریزی‌شده به تفکیک هفته — محدودکننده‌ترین قید بین ساعت ماشین و ساعت نیروی کار (درصد)

شناسنامه‌ی خطوط

خطاپراتورOEEضایعاتتوقف در روزاتلاف تعویض قالبحضورمیانگین بار برنامه

حضور نیروی کار به تفکیک ماه (حاضر ÷ برنامه‌ریزی‌شده)

حضور به تفکیک شیفت

ضایعات: کارخانه کجا محصول دور می‌ریزد

ضایعات بر پایه‌ی هزینه‌ی مواد به‌علاوه‌ی نیروی کار مستقیم هر واحد، از لاگ تولید دو ساله.

هزینه‌ی سالانه‌ی ضایعات (ستون) و نرخ ضایعات (نقطه)، به تفکیک خط

هزینه‌ی ماهانه‌ی ضایعات (ستون) و نرخ ضایعات (خط)

۱۰ محصول برتر از نظر هزینه‌ی ضایعات، در سال

رسیدن به هدف ضایعات چقدر ارزش دارد

محصولنرخ ضایعاتهزینه / سالصرفه‌جویی / سال

مواد در معرض ریسک و سفارش‌های پیشنهادی

MRP نیاز مواد برنامه را با موجودی پیش‌بینی‌شده و هدف موجودی اطمینان تطبیق می‌دهد.

مواد اولیه زیر هدف موجودی اطمینان، به تفکیک هفته

بزرگ‌ترین سفارش‌های پیشنهادی در افق برنامه · زمان تأمین: مهلت تحویل تأمین‌کننده · کمبود: هفته‌های زیر موجودی اطمینان

مادهمقدار سفارشارزش (دلار)تأمینکمبود

انبار در عمق

موجودی مواد اولیه، پوشش در برابر هدف موجودی اطمینان، و قابلیت اتکای ورودی‌ها — از دفتر موجودی دو ساله.

روزهای پوشش فعلی در برابر هدف موجودی اطمینان (قرمز = زیر هدف، نارنجی = مازاد)

تحلیل ABC: چند ماده بخش عمده‌ی ارزش مصرف را دارند

ارزش موجودی مواد اولیه به تفکیک ماه

شناسنامه‌ی مواد

مادهکلاسموجودیارزشپوششاطمینانتأمینگردش سالانهزمان زیر اطمینانوضعیت

ورودی‌ها: قابلیت اتکای تأمین‌کنندگان

تأمین‌کنندهسهم از هزینهسفارشبه‌موقعمیانگین تأخیرشرایط پرداخت

دفتر موجودی بالا از شبیه‌سازی پایه می‌آید که در آن هر سفارش به اندازه‌ی نیاز محاسبه‌شده است. بخش اثر شلاقی در بالای گزارش، موجودی اضافه‌ای را نشان می‌دهد که زنجیره‌ی سفارش‌دهی بیش از حد روی آن اضافه می‌کند.

چرخه تبدیل وجه نقد (CCC)

میانگین متحرک ۹۰ روزه DIO + DSO − DPO، هفتگی؛ فقط هفته‌های پایدار (docs/DATA_DICTIONARY.md).
—
میانگین CCC در ۱۲ هفته آخر داده
مواد اولیه (DIO) تقریباً روی عدد اثر ندارند — ماندگاری کوتاه، موجودی کالای ساخته‌شده را نزدیک صفر نگه می‌دارد؛ پس نقدینگی در انبار گیر نکرده است.

عامل اصلی، فاصله‌ی میان کندی پرداخت مشتریان خرده‌فروشی و عمده (DSO) و سرعت لازم برای پرداخت به تأمین‌کنندگان مواد فاسدشدنی (DPO) است — تأمین‌کنندگان لبنیات تقریباً نقدی تسویه می‌کنند، اما زنجیره‌های بزرگ خرده‌فروشی معمولاً ۵۰ تا ۹۰ روز مهلت می‌گیرند.

این عدد از دفاتر شبیه‌سازی‌شده‌ی دریافتنی و پرداختنی (analytics/working_capital.py) محاسبه شده، نه فرض شده — همان تصمیم‌های موجودی و خرید که بقیه‌ی موتور بر آن‌ها بنا شده، این عدد را جابه‌جا می‌کنند.

دقت پیش‌بینی (بک‌تست)

بک‌تست غلتان ۸ هفته‌ای، WAPE به‌ازای هر کالا. کل: —.
دقیق‌ترین پیش‌بینی‌هاWAPEسخت‌ترین کالاها برای پیش‌بینیWAPE